檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "fault diagnosis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="感應馬達"
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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隨著科技進步，馬達設備已廣泛運用在各領域中，然而現今工廠維護策略大多採取定期性保養方式，雖然可以降低機台發生嚴重故障，但仍無法即時發現馬達潛在的劣化資訊，且需耗費較多的人力與成本。因此若能在馬達…
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三相感應馬達在各種工業製造程序和設施中扮演重要角色，作為驅動器，能有效地將電能轉換為機械能。由於其堅固強大的結構，它們可以在各種常壓、高壓和危險環境中安裝和運轉。儘管如此，感應馬達仍然容易因操作條件…
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隨著科技的不斷進步，現代工業中感應馬達的故障診斷取得了重要的成就。傳統的馬達故障診斷方法量測電壓、電流和振動訊號進行訊號式異常診斷，或是建立感應馬達數學模型進行模型式異常診斷，並使用機器學習進行故障…
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長久以來馬達一直圍繞在我們生活之中，其中感應馬達因為有價格低廉與安 裝簡易等優點，在工業中被廣泛使用。然而不論使用何種類型的馬達，一旦損壞 發生，將中斷生產或損壞設備，嚴重者則發生意外等，為此馬…